Химическое производство · Аналитика и управление
Как производитель химии дал директорам доступ к данным 1С — без финансиста и без ожидания
TLDR
Производитель промышленной химии, ~150 сотрудников. Коммерческий и генеральный директора регулярно нуждались в оперативной аналитике из 1С: маржа по позициям, остатки, дебиторка, выполнение плана. Каждый запрос уходил к финансисту — ответ через 2–4 часа, иногда на следующий день.
BackendFlow разработал AI-ассистента подключённого к 1С: Комплексная автоматизация. Директора задают вопросы в чате на обычном языке — система отвечает за секунды.
Результат: аналитика по любому срезу — за 20 секунд, в любой момент, без участия финансиста.
Контекст
Компания производит промышленную химию и работает с корпоративными заказчиками. Коммерческий цикл короткий: клиенты запрашивают условия, сравнивают с конкурентами, принимают решения быстро.
Все данные о продажах, остатках, марже и дебиторке живут в 1С: Комплексная автоматизация. Система охватывает весь цикл — от закупки сырья до отгрузки готовой продукции. Данные актуальные, структура налажена.
Проблема была не в данных — а в доступе к ним.
Чтобы получить нужный срез, коммерческий директор шёл к финансисту. Тот строил отчёт в 1С — 2–4 часа для срочных запросов, до следующего дня для плановых. К совещанию данные могли устареть. Решения о скидках, приоритетах отгрузки и работе с дебиторами принимались с задержкой или на основе прошлонедельных цифр.
«Мне нужно принимать решения здесь и сейчас, а не ждать пока построят отчёт»
Задача
Дать коммерческому и генеральному директорам прямой доступ к данным 1С — без посредников, без ожидания, в удобном формате.
Типовые запросы которые должна закрывать система:
- Маржинальность по номенклатурным группам за текущий месяц
- Остатки готовой продукции в разрезе SKU
- Дебиторская задолженность по контрагентам с разбивкой по срокам
- Выполнение плана продаж по менеджерам
- Сравнение текущего периода с аналогичным прошлого года
Решение
BackendFlow провёл аудит структуры данных в 1С: Комплексная автоматизация — регистры, справочники, логика хранения аналитических данных. Зафиксировали топ-30 наиболее частых запросов от руководителей, форматы нужных ответов и требования к точности.
Разработали AI-ассистента с подключением к 1С через API — без изменения конфигурации системы.
Директор пишет запрос в свободной форме:
«Покажи маржу по группе растворителей за октябрь, сравни с сентябрём»
Ассистент интерпретирует запрос, обращается к нужным регистрам 1С, формирует расчёт и возвращает структурированный ответ с комментарием по ключевым изменениям.
Интерфейс — веб-чат с мобильной версией. Доступен 24/7, история запросов сохраняется, можно уточнить или развернуть предыдущий ответ.
Инсайты
Самые частые запросы оказались самыми простыми.
Большинство ежедневных вопросов руководителей — это 5–7 типовых срезов которые они смотрят регулярно. Формализовать их для системы заняло меньше времени чем ожидалось.
Финансист перестал быть диспетчером.
До внедрения значительная часть рабочего времени финансиста уходила на построение типовых отчётов по запросам руководителей. После запуска эта нагрузка снялась — специалист сосредоточился на аналитике которая требует экспертного суждения.
Решения стали быстрее.
Коммерческий директор начал проверять маржу прямо во время переговоров с клиентом — не откладывая решение о скидке до следующего дня.
Результаты
| Метрика | До | После |
|---|---|---|
| Время получения аналитики | 2–4 часа | 20 секунд |
| Кто выполняет запрос | Финансист | Ассистент |
| Доступность | Рабочие часы | 24/7 |
| Актуальность данных | 1–3 дня | Реальное время |
Что дальше
Следующий шаг — подключение производственного контура: данные по выпуску, браку и загрузке мощностей. Это даст генеральному директору полную операционную картину в одном инструменте.