Подход к работе
Чат-бот: Отвечает по заранее заданным сценариям
ИИ-система: Сам ставит подзадачи в рамках бизнес-цели
Внедряем ИИ-решения для задач, которые требуют анализа, решений и действий — не только выполнения по скрипту. Когда процесс слишком сложный для обычной автоматизации — это наш профиль. Развёртывание в вашем контуре, полный аудит каждого действия.
Обычная автоматизация выполняет фиксированный сценарий: если А то Б. ИИ-система анализирует данные, принимает решение и действует — даже когда входные данные каждый раз разные.
Чат-бот: Отвечает по заранее заданным сценариям
ИИ-система: Сам ставит подзадачи в рамках бизнес-цели
Чат-бот: Локальный контекст одного диалога
ИИ-система: Сквозной контекст процесса, данных и статусов
Чат-бот: Обычно 1-2 интеграции
ИИ-система: Работа с CRM, ERP, BI, документооборотом и API
Чат-бот: Базовые правила и ограничения
ИИ-система: Политики доступа, эскалации, аудит и approval gates
Классифицирует обращение, запрашивает данные, готовит решение и эскалирует человеку только сложные случаи.
Агент продаж квалифицирует лид, агент финансов проверяет риски, агент документооборота готовит комплект — все шаги фиксируются в журнале.
Конкретные задачи, которые агент выполняет самостоятельно — без постоянного контроля и ручного запуска.
Система ежедневно обходит сайты конкурентов, отраслевые новости и тендерные площадки. Фиксирует изменения цен, новые продукты и госзакупки. Отправляет дайджест в Telegram утром — без участия аналитика.
Принимает заявку с сайта или мессенджера, квалифицирует по критериям, обогащает данными из открытых источников и передаёт менеджеру с готовой карточкой в CRM. Время реакции — секунды, в любое время суток.
Сделка закрыта в CRM — система создаёт задачу юристу на договор, передаёт данные в 1С на счёт и ставит задачу логисту на отгрузку. Каждый шаг фиксируется в журнале с временными метками.
Принимает входящие договоры, акты или заявки, извлекает ключевые данные, сверяет с условиями, флагирует расхождения и передаёт на подпись только проверенные документы.
Автономность не означает отсутствие контроля. Архитектура строится так, чтобы каждое действие системы было управляемым и проверяемым.
Фиксируем допустимые действия системы, лимиты на операции и запрещённые сценарии.
Ведём полные логи решений: кто, когда и на основании каких данных выполнил действие.
Показываем стоимость по задачам и процессам: токены, инфраструктура, операционные издержки.
Критичные операции проходят через подтверждение сотрудника с понятной эскалацией.
Role-based access, шифрование и разграничение контуров по требованиям безопасности.
Контролируемое обновление знаний и сценариев без потери качества рабочих процессов.
Работаем по прозрачной схеме из 6 шагов: от диагностики задачи до стабильной эксплуатации.
Анализируем процесс, точки потерь и ограничения по данным, безопасности и SLA.
Формируем архитектуру решения, роли, маршруты эскалации и метрики результата.
Собираем сценарии, интеграции и интерфейсы управления в вашем контуре.
Проверяем корректность решений на эталонных кейсах, нагрузке и пограничных ситуациях.
Вводим в эксплуатацию с мониторингом, аудитом действий и контролем затрат в реальном времени.
Оптимизируем сценарии, расширяем зону автоматизации и повышаем бизнес-эффект по KPI.
Пока 70% конкурентов масштабируют ИИ — вы можете проверить первый процесс без риска за 2–3 недели.
После успешного пилота масштабируйтесь на другие процессы
После успешного пилота масштабируйтесь на другие процессы
Ответы на ключевые вопросы по внедрению ИИ-систем в корпоративный контур.
Расскажите о задаче — разберём, подходит ли она для ИИ-системы и что это даст в деньгах или часах.
— связаться с СЕО

Воробьев Алексей
Основатель BackendFlow