Подход к работе
Чат-бот: Отвечает по заранее заданным сценариям
ИИ-система: Сам ставит подзадачи в рамках бизнес-цели
ИИ-система, которая работает вместо сотрудника — не вместе с ним
Строим ИИ-агентов, ML-модели и интеграции под конкретную задачу бизнеса. Специализируемся на компаниях, которые хотят автоматизировать процессы без найма новых людей — и без превращения этого в бесконечный IT-проект.
Агент ведёт процесс сам — принимает решения по заданным правилам, без постоянного контроля
Каждое действие зафиксировано: полный журнал решений и операций всегда под рукой
Данные остаются в вашем контуре — поддерживаем on-premise и private cloud (152-ФЗ)
Критичные шаги подтверждает ответственный сотрудник — вы задаёте, где человек обязателен
Начинаем с пилота на одном процессе — результат за 2–3 недели с фиксированной стоимостью
Чем это отличается от чат-бота или обычной автоматизации
Чат-бот отвечает по скрипту. Обычная автоматизация выполняет одно действие по условию. ИИ-агент анализирует ситуацию, принимает решение и действует — даже когда входные данные каждый раз разные.
Чат-бот vs Автономный агент
Контекст
Чат-бот: Локальный контекст одного диалога
ИИ-система: Сквозной контекст процесса, данных и статусов
Инструменты
Чат-бот: Обычно 1-2 интеграции
ИИ-система: Работа с CRM, ERP, BI, документооборотом и API
Контроль
Чат-бот: Базовые правила и ограничения
ИИ-система: Политики доступа, эскалации, аудит и approval gates
Сценарий: агент поддержки
Принимает обращение, определяет тему, проверяет статус заказа в системе и отвечает клиенту. К оператору идут только нестандартные случаи — остальное система закрывает сама.
Сценарий: сквозной процесс
Сделка закрыта в CRM — система создаёт задачу юристу, передаёт данные в 1С и ставит задачу логисту. Каждый шаг фиксируется с временными метками, без ручных передач.
Что мы строим
Полный стек ML-разработки и ИИ-автоматизации in-house — без субподряда и посредников.
ИИ-агенты для бизнес-процессов
Системы, которые самостоятельно ведут многошаговые процессы: обрабатывают заявки, ведут документооборот, контролируют цепочки задач между отделами. Интегрируем с CRM, ERP, 1С, мессенджерами через защищённые API.
OCR и обработка документов
Извлечение структурированных данных из любых документов — договоры, накладные, акты, сканы. Система читает, разбирает и передаёт данные туда, куда нужно — без ручного переноса.
Fine-tuning и кастомные ML-модели
Дообучаем языковые модели на вашей предметной области, чтобы система отвечала по вашим регламентам и терминологии. Подходит для специализированных ассистентов, классификаторов и аналитических инструментов.
Computer Vision
Задачи на изображениях и видео: детекция объектов, классификация, контроль качества, распознавание. Строим под конкретный производственный или операционный сценарий.
60%
рабочего времени в средней компании тратится на задачи, которые частично или полностью поддаются автоматизации
McKinsey Global Institute
до 40%
сокращение операционных расходов при внедрении ИИ-агентов в ключевые бизнес-процессы
McKinsey, 2023
2–3 нед.
от старта пилота до первого работающего результата — для любой задачи
обязательство BackendFlow
Процесс внедрения
6 шагов от диагностики до стабильной эксплуатации. Пилот на одном процессе укладывается в 2–3 недели.
1
Аудит
Анализируем процесс, точки потерь и ограничения по данным, безопасности и SLA.
2
Проектирование
Формируем архитектуру решения, роли, маршруты эскалации и метрики результата.
3
Разработка
Собираем сценарии, интеграции и интерфейсы управления в вашем контуре.
4
Тестирование
Проверяем корректность на эталонных кейсах, нагрузке и пограничных ситуациях.
5
Запуск
Вводим в эксплуатацию с мониторингом и полным аудитом действий системы.
6
Сопровождение
Оптимизируем сценарии и расширяем зону автоматизации по мере роста бизнеса.
1
Аудит
Анализируем процесс, точки потерь и ограничения по данным, безопасности и SLA.
2
Проектирование
Формируем архитектуру решения, роли, маршруты эскалации и метрики результата.
3
Разработка
Собираем сценарии, интеграции и интерфейсы управления в вашем контуре.
4
Тестирование
Проверяем корректность на эталонных кейсах, нагрузке и пограничных ситуациях.
5
Запуск
Вводим в эксплуатацию с мониторингом и полным аудитом действий системы.
6
Сопровождение
Оптимизируем сценарии и расширяем зону автоматизации по мере роста бизнеса.
Начните с пилотного проекта
Проверьте ИИ на одном процессе — с фиксированным бюджетом и измеримым результатом.
Срок2–3 недели
Стоимостьот 70 000 ₽
Окупаемостьот 1 месяца
Что вы получите
Работающая автоматизация одного процесса
Замер метрик до и после запуска
Документация и обучение команды
Roadmap для масштабирования
После пилота — готовая основа для масштабирования на другие процессы.
Частые вопросы
Отвечаем на вопросы, которые задают собственники и операционные директора перед стартом.
Готовы обсудить ваш проект?
Расскажите о задаче — разберём, подходит ли она для ИИ-системы и что это даст в деньгах или часах.
— связаться с СЕО
Воробьев Алексей
Основатель BackendFlow
- Оперативный ответ
- 152-ФЗ и on-premise
- Бесплатный аудит